防犯カメラの画像解析|株式会社日本防犯設備 北澤

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警察による防犯カメラの活用法|集合住宅への防犯設備設置による不動産オーナーの地域貢献

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住宅設備 株式会社日本防犯設備 北澤

茨城県出身。 大学卒業後、都内大手学習塾での勤務を経て、2010年より防犯カメラ業界にて 、犯罪の抑止を主題に防犯活動に従事。 2014年より株式会社日本防犯設備で広報・マーケティングを担当。

防犯カメラの画像解析

よく、警察は画像解析技術に優れており、不鮮明な防犯カメラ映像でも鮮明に再現できる、という事が風の噂でささやかれていますが、やや誤解があるように感じます。

警察での画像解析は、「鮮明にする」というよりも、「不鮮明な映像から特徴を探し出し、同じ特徴の物を探し出す」という、似たようなパターンを絞り込む作業が中心の様です。

その為、車のナンバープレートの様に、パターンが決まっている物(数字は0~9しかない為、10パターンの羅列になっている)については、不鮮明でもかなりの確率で読み取れるようです。

座間の事件では、八王子駅の防犯カメラに映った男の映像は不鮮明だったようですが、その不鮮明な顔画像の特徴と、警察で保有している前科者の顔写真を、特徴を手掛かりに照合する事で犯人が絞り込まれたそうです。

では、警察の解析技術が発達してきているのであれば、防犯カメラの映像は画素数の低い不鮮明なものでよいのか?というと、そんなことはありません。

社会的に影響の大きい事件であれば、上記のような解析手法が積極的に活用されますが、そうでない場合は画像解析まではされていないように感じます。

その為、所有物件での有事の際は、防犯カメラ映像が鮮明な方が、犯人や事実は判明しやすく、警察の積極的な動きも期待できます。

現在の防犯カメラ市場では、200万画素フルハイビジョン画質の防犯カメラが、昔のアナログカメラと同等の価格に落ち着いてきています。

200万画素の防犯カメラであれば、地デジハイビジョン放送と同等の画質になる為、鮮明な証拠映像を確保できます。
 

公開日:2018年7月18日

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